重金屬廢水監控無需檢測器？普羅斐用 AI 視覺辨識來解題

臺灣科技業向來以創新與靈活著稱，善於尋找市場切入機會。普羅斐科技團隊研發獨到的工業重金屬廢水處理檢測器，在 AI 巨頭大亂鬥的現況下，探索小型團隊的生存空間。這款產品採用國產 IC 開發板 HUB 8735 Ultra，在模組化感測器與鏡頭模組支援下融合先進的視覺辨識技術，顛覆傳統儀器依賴耗材檢測pH值與EC值的作法。在資策會物聯網智造基地的協助下，普羅斐科技更將產品從概念驗證推向實際場域。

對於目前 AI 大語言模型需要投入巨量資源訓練的困境，普羅斐科技團隊執行顧問陳紀翰認為：「早期在 AI 應用的領域中，大家都想要找尋最優且最通用的解決方案，但團隊認為對於 AI 議題只有最適合，沒有最佳的解決方案，因此，只有在領域內進行深耕才能在競爭激烈的市場中立足。」團隊剛開始涉足 AI 領域時，以參與政府獎勵計劃帶來資金支持，但更深入探索市場需求後，團隊發現必須更專注於特定應用的細部調校：不論是產品或服務都必須經過層層打磨，經歷無數次修改，才能從最初的概念走到為市場創造價值，而在還沒走到可以創造價值之前，都需要不斷從各方面進行自我檢視。

圖片來源:普羅斐科技

投入應用 AI 技術創新的歷程中，普羅斐科技除了著眼於工業重金屬廢水檢測器的技術突破，也嘗試開發各式不同的 AI 應用。不同應用情境遭遇各種的挑戰，讓團隊必須學習、創新並研發各種學習策略，從傳統的監督式學習、弱監督、自監督到混合式應用，團隊累積豐富的實戰經驗，也使得在面對市場需求時更能做到靈活調整、鑽研技術深度。當團隊發現國際業者在大模型領域資源投入龐大時，選擇小而精、針對性更強的分支應用路線。立基在 AI 視覺辨識技術上，團隊核心能力在於適應不同情境與專案需求，琢磨出合適的資料收集與處理模式。

在AI模型的訓練環節中，數據標註始終是成敗的關鍵。普羅斐科技建立一整套標註作業SOP，由工程師、專案經理（PM）與標註人員密切協作，確保每一份資料都符合標準。會前討論、細緻的操作說明書、以及多次驗證機制，使得標注結果達到高度一致，為後續模型的fine tune打下堅實基礎。這種嚴謹的工作流程，既提升了模型訓練的精準度，也為產品的穩定性提供了保障。

普羅斐科技指出，從第一代產品的試錯，到現階段能夠穩定運作，每一步都離不開團隊內部的精密協調與外部顧問團的技術輔導。從軟體到硬體、從數據到成品的無縫銜接，得以在市場中維持先行者優勢。

圖片來源:普羅斐科技

以工廠排放廢水中重金屬污染的問題，普羅斐科技與台中知名環保顧問公司合作提出雙階段檢測方案，由普羅斐科技負責硬體與 AI 技術。第一階段利用視覺辨識技術，檢測反應槽中所產生的淤泥形成情況。透過精細的紋理匹配技術，產品可以將反應結果分為多個等級（例如A級、B級等），從而判斷投藥反應是否達到理想效果。第二階段則針對沉澱槽中流動的污染物進行監測，確保處理後的廢水能夠真正達到環保標準。

克服傳統依賴pH值與EC值等耗材檢測器件高成本及耗損問題，更利用純視覺辨識技術大幅提升檢測精準度。普羅斐科技指出，企業客戶對產品的要求極高，必須達到99.9%的穩定性，否則一旦出現誤判，整個產線都可能面臨停擺風險。正因如此，團隊在產品研發過程中，將穩定性與連續監測作為最核心的設計理念，突破軟硬體整合上的技術瓶頸。

在硬體設計方面，普羅斐科技選用國產IC開發板 HUB 8735 Ultra。具備低電耗、高效能與模組化特性，內建指示燈與OLED顯示面板，讓使用者能夠直觀掌握系統狀態。長距離線路傳輸在透過Wi-Fi傳輸功能與國產晶片的高穩定性，團隊成功解決訊號衰減與數據傳輸延遲等問題。

專注在AI模型訓練、演算法及軟硬體整合的普羅斐團隊，在進入量產前由資策會物聯網物聯網智造基地媒合智造服務團，協助打造產品機構、電子電路整合等團隊較不熟悉的工作項目。取得關鍵輔導資源後，使團隊更加專注在服務更多面向的客戶需求，同時又能兼顧產品開發節奏。

隨著技術不斷成熟，普羅斐科技正逐步從單一的視覺辨識應用，向多模態技術邁進。正在研究結合文字、影像甚至聲音數據的基礎模型（foundation model），以達到 Open Vocabulary Detection (OVD) 的目標。

普羅斐科技從最初的概念驗證到現今產品的穩定運作，每一步都凝聚團隊的智慧與汗水。從工業重金屬廢水檢測器的雙階段檢測技術，到國產IC開發板與模組化設計的精妙融合，再到與資策會的深度合作，驗證台灣企業在面對環保與智能科技領域的挑戰時，能夠以創新為目標，實現技術突破並提昇市場價值。未來，隨著多模態AI應用的日益成熟，相信普羅斐科技特化過的 AI 技術將會應用在更多領域。